Найняти a Map Reduce Developer
Розкажіть нам, що вам потрібно зробити, й отримайте безкоштовно цінові пропозиції від кваліфікованих фрілансерів за лічені хвилини, перегляньте їхні профілі, рейтинги та портфоліо та поспілкуйтеся з ними в чаті.
Get Free Quotes
- СЕРВІС, ЯКИМ КОРИСТУЮТЬСЯ
Демонстрація роботи наших фрілансерів
Зробіть більше за допомогою фрілансерів
-
Вам не потрібно робити все це самостійно
Зосередьтеся на тому, що ви робите найкращим чином, і почніть робити більше.
-
Наймайте вигідно
Знайдіть для себе армію дизайнерів, розробників, маркетологів і письменників.
-
Ви не пошкодуєте про невдале найняття
Читайте відгуки реальних людей і знайте, що ви отримуєте найкраще.
As Featured in
Найбільший в світі ринок
Мільйони користувачів – від маленьких компаній до великих підприємств, від стартапів до досвідчених підприємців – за допомогою Freelancer втілюють свої ідеї у життя.
Зареєстрованих користувачів
ОПУБЛІКОВАНИХ РОБІТ
FEATURED FREELANCER
Excellent work, super fast, super quality and understood the brief perfectly!
If you're looking for a talented web developer you'll find people like Charchit to help you accomplish your needs.
Найняття a Map Reduce Developer на Freelancer
MapReduce is a programming process that processes and generates large data sets that include a distributed algorithm on a cluster. A program that uses MapReduce will have a filtering and sorting integration as well as a reduce method that will summarise the information.
The system of MapReduce arranges the marshalling of distributed servers and runs various tasks that are concurrent whilst data transfers and communication continue to take place.
MapReduce has been written into a range of programming languages and the process is particularly popular in open source implementations.
Steps that take place in the MapReduce process are outlined below:
- Map step - each worker node applies the map function to data and writes the output to temporary storage.
- Shuffle step - data belonging to one key is sent to the same worker node.
- Reduce step - each group of data is processed in a parallel format.
The data is usually running in sequence in the MapReduce process and data can be shared among different servers throughout the process.
The main benefit of the MapReduce process is to exploit the optimized shuffle operation of the platform and reduce the data written to the disk. MapReduce is a fairly technical programming process and is managed by experienced developers with a deep understanding of technology.
Businesses or individuals may use the MapReduce process for a range of reasons including:
- Distributed pattern-based searching
- Distributed sorting
- Web link-graph reversal
- Web access log stats
- Inverted index construction
- Document clustering
- Machine learning
- Desktop grids
- Volunteer computing environments
- Mobile environments
If you are a business or individual who is looking for a MapReduce expert for your project, log onto freelancer.com and explore the extensive arrange of web developers and programmers with the experience you need for your next project.
Freelancer.com provides a global talent bank of individuals who are ready and experience in programming langauges who can assist with your project.
Log onto Freelancer.com today and find the perfect freelancer for your next project.
Як це працює
-
1. Опублікуйте роботу
Розкажіть нам, яку роботу потрібно для вас виконати.
-
2. Оберіть фрілансерів
Отримайте першу заявку за лічені секунди та вибирайте з найкращих.
-
3. Відстежуйте прогрес
Спілкуйтеся в чаті зі своїм фрілансером і перевіряйте його роботу в режимі 24/7.
-
4. Платіть безпечно
Платіть лише після того, як отримаєте бажаний результат.
Знайти Map Reduce розробники просто зараз
Зробити це можна швидко й просто – нам потрібні лише деякі деталі, щоб розпочати
Отримати безкоштовно цінові пропозиції