Performance evaluation using soft computing techniques

Анульовано Опубліковано %project.relative_time Оплачується при отриманні

₹600-1500 INR

Оплачується при отриманні

Анульовано Оплачується при отриманні

A study of academic performance

evaluation using soft computing techniques inspired

by the successful application of K-means, fuzzy

C-means (FCM), subtractive clustering (SC), hybrid

subtractive clustering-fuzzy C-means (SC-FCM) and

hybrid subtractive clustering-adaptive neuro fuzzy

inference system (SC-ANFIS) methods for solving academic

performance evaluation problems. The five

methods (commonly known as data clustering techniques)

and their performances are determined by root mean square

error (RMSE). Basically, we want the implementation in MATLAB in the same way as it has been done in the paper using the [login to view URL] dataset AND FIRST 1000 values of [login to view URL] dataset.

Алгоритм Програмування на С Техніка Matlab and Mathematica

ID Проекту: #19593772

Про проект

1 заявка Дистанційний проект Остання активність 4 роки(ів) тому

Хочете заробити?

Переваги подання заявок на Freelancer

Вкажіть свій бюджет та часові рамки
Отримайте плату за вашу роботу
Опишіть свою пропозицію
Реєстрація та подання заявок у проекти є безкоштовними

1 фрілансер у середньому готовий виконати цю роботу за ₹1250

Світлина профілю subhashodhano
subhashodhano

Understood your project and falls into my area of expertise. I'm expert in MATLAB and it's major tools and more importantly READILY AVAILABLE. I assure you, your project would be in safe hands if awarded. You'll be exp Більше

₹1250 INR за 5 дні(-в)
(0 відгуків(и))
0.0
Опублікувати схожий проект