Фото на обкладинці профілю
Тепер ви підписані на
Помилка підписки на користувача.
Цей користувач не дозволяє слідувати за ним.
Ви вже слідуєте за цим користувачем.
Ваш членський план дозволяє мати не більше 0 підписок. Покращити рівень членства можна тут.
Успішно відписалися від
Помилка під час скасування підписки на користувача.
Ви успішно рекомендували
Помилка рекомендування користувача.
Щось пішло не так. Будь ласка, оновіть сторінку та повторіть спробу.
Електронну адресу успішно верифіковано.
Аватарка користувача
$7 USD / год.
Прапор PAKISTAN
haripur, pakistan
$7 USD / год.
Зараз тут 7:47 дп
На сайті з березня 7, 2019
0 Рекомендації

Code B.

@Mrmaqsoodshah

0,0 (0 відгуки(-ів))
0,0
0,0
0%
0%
$7 USD / год.
Прапор PAKISTAN
haripur, pakistan
$7 USD / год.
Дані відсутні
Завершених робіт
Дані відсутні
В межах бюджету
Дані відсутні
Вчасно
Дані відсутні
Рейтинг повторного найняття

Machine Learning/AI, Comp. Vision, Web Developer

► QUALITY, SATISFACTION AND HONESTY. ►3 yrs of software and web development experience. ►Strong familiar with Mac OS, Linux, Windows. ►Deep understanding of OOP concepts, data structures and algorithms. ►Numerous projects experience in the field of Machine Learning, AI and Computer Vision. ►Master Degree major in Machine Learning, Artificial Intelligence, Computer Vision, Pattern Recognition, Image Processing, Deep Learning, Matrix Analysis. ► 2 research publication IEEE, plus 2 dissertation ►Desktop app development. (.NET, C#, SQL) ►Web Development. ►Experienced in linux, windows,Python, opencv, OpenCV, numpy,matplot, scikit-learn, tensorflow,pandas,MATLAB, Php,Mysql,CSS3,HTML5,Laravel,Javascript, Wordpress,Web scraping,Research Paper Writing, proofreading. ► 24/7 available for assistant. ► I am committed to provide high quality, cost effective services with 100% satisfaction.

Зв'яжіться з Code B. щодо вашої роботи

Авторизуйтесь, щоб обговорити деталі в чаті.

Портфоліо

4936382
4842280
4842177
4842172
4842171
4842168
4936382
4842280
4842177
4842172
4842171
4842168

Відгуки

Зміни збережені
Тут немає відгуків для перегляду!

Досвід роботи

Software Developer and R&D Engineer

Eveati (pvt) Ltd
січ. 2018 - лист. 2018 (10 months, 1 day)
Deep Learning, Machine Learning, Python, AI, Computer Vision, PHP, Laravel, CSS,Javascript, HTML, MySQL Projects: 1-intelligent irrigation system, regression analysis of crops using ANN,SVM, MLR 2- Paraphrasing app to rewrite content (NLP, python) 3- Solarpanel system management and power prediction(PHP, Laravel, MySQL) 4- Employee management system (Laravel , MySQL) 5- deep learning research papers implementation.

Research Assistant

Jiangsu Key Lab of Image and Video Understanding for Social Safety
вер. 2015 - серп. 2016 (11 months, 1 day)
 projects: objects detection, recognition, image reconstruction, Artificial intelligence techniques for “postman routing problem”, classification, segmentation, marphological operations for high resolution data, object base classifications techniques, deep learning algorithms for image recognition, video surveillance detection.  Hands on programming in C++, Matlab, Python, python libraries for Deep learning, and Machine learning.

Software Engineer

GETPak (pvt) ltd
лют. 2011 - трав. 2013 (2 years, 3 months)
.NET, SQL, Visual Studio, Desktop Applications Identifying, troubleshooting and debugging defects in designated application code. • Contribute to the development of C#, C/C++desktop applications, Multi-threading, client server. SQL stored procedures, Data Repository - SQL tables. • Create Entity Relationship (ER) Diagrams to the proposed database. • Develop reports in Crystal Reports Reporting Services. • Experience in C# desktop applications.

Освіта

Master's Computer Science

Nanjing University of Science and Technology, China 2014 - 2017
(3 years)

BS CS

University of Engineering and Technology, Taxila, Pakistan 2006 - 2010
(4 years)

Публікації

Batch regularization to converge the deep neural network for indoor RGBD scene understanding

IEEE Publisher
Training a deep neural network is complicated due to the input distribution of each layer changes during training. Small changes are amplified throughout the network and consequently the covariate-shift is likely to occur. That is why small learning is critical but small learning rates is the root to slow training process and may even prevent the escape of sub-optimal local minima.

ROTATION-BASED OBJECT-ORIENTED ENSEMBLE IN LAND USE LAND COVER CLASSIFICATION OF HYPERSPECTRAL DATA

IEEE Publisher
an ensemble principle named Rotation-Based object-oriented classification of hyperspectral images (RoBOO). It is the combination of segmentation with support vector machine and nearest neighborhood algorithm. It uses random features selection and data transformation (PCA).

Зв'яжіться з Code B. щодо вашої роботи

Авторизуйтесь, щоб обговорити деталі в чаті.

Верифікації

Бажаний фрілансер
Особу верифіковано
Спосіб оплати верифікований
Номер телефону верифікований
Електронна пошта верифікована
З'єднано з Facebook

Топ-навички

Переглянути схожі презентації

Попередній користувач Наступний користувач
Запрошення успішно надіслане!
Дякуємо! Ми надіслали на вашу електронну пошту посилання для отримання безкоштовного кредиту.
Під час надсилання електронного листа сталася помилка. Будь ласка, спробуйте ще раз.
Зареєстрованих користувачів Загальна кількість опублікованих робіт
Freelancer ® is a registered Trademark of Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Copyright © 2024 Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Завантажуємо для перегляду
Дозвіл на визначення геолокації надано.
Ваш сеанс входу закінчився, і сеанс було закрито. Будь ласка, увійдіть знову.