Фото на обкладинці профілю
Тепер ви підписані на
Помилка підписки на користувача.
Цей користувач не дозволяє слідувати за ним.
Ви вже слідуєте за цим користувачем.
Ваш членський план дозволяє мати не більше 0 підписок. Покращити рівень членства можна тут.
Успішно відписалися від
Помилка під час скасування підписки на користувача.
Ви успішно рекомендували
Помилка рекомендування користувача.
Щось пішло не так. Будь ласка, оновіть сторінку та повторіть спробу.
Електронну адресу успішно верифіковано.
Аватарка користувача
$8 USD / год.
Прапор UNITED STATES
$8 USD / год.
Зараз тут 4:24 дп
На сайті з листопада 23, 2021
0 Рекомендації

Robin L.

@simovate

0,0 (0 відгуки(-ів))
0,0
0,0
100%
100%
$8 USD / год.
Прапор UNITED STATES
$8 USD / год.
Дані відсутні
Завершених робіт
Дані відсутні
В межах бюджету
Дані відсутні
Вчасно
Дані відсутні
Рейтинг повторного найняття

Data Expert

I am a chemical engineer by training with a passion for data analysis, machine learning, and data visualization. I can help you to import your data to readable formats, identify trends in your data, develop predictive models, and present your data in an understandable manner. I recently graduated with a PhD which focused on computational simulations for material optimizations. During my PhD, I had the opportunity to develop predictive models using several techniques including feature engineering and boosting. In my work experience, I had the opportunity to develop algorithms to import data from PDFs and historical file formats, curate data, identify novel trends, and present data in a digestible format. I look forward to working with you!

Зв'яжіться з Robin L. щодо вашої роботи

Авторизуйтесь, щоб обговорити деталі в чаті.

Портфоліо

9593920
9593916
9593920
9593916

Відгуки

Зміни збережені
Тут немає відгуків для перегляду!

Досвід роботи

Research Engineer

Solvay
трав. 2021 - Цей час
Use MATLAB/Python to build predictive models and identify novel trends in large amounts of data. Curate raw data to remove anomalies, reduce to a manageable size, etc.

Manufacturing Engineer

Alcon
серп. 2018 - січ. 2019 (5 months, 1 day)
Remove anomalies from raw Excel data; use data to train a predictive model based on artificial neural networks in MATLAB.

Освіта

Doctorate in Chemical Engineering

Georgia Institute of Technology, United States 2016 - 2021
(5 years)

Master's in Chemical Engineering

Georgia Institute of Technology, United States 2016 - 2019
(3 years)

Bachelor's in Chemical Engineering

University of Notre Dame, United States 2012 - 2016
(4 years)

Кваліфікація

IDEaS Data Science Bootcamp

Georgia Institute of Technology
2019
Topics: Computer programming in Python for data science, clustering, numerical linear algebra, classification, regression, deep learning, and domain applications Tools: Python, Jupyter notebooks, GitHub, NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn, and TensorFlow Skills: Python programming, version control, social coding, data handling and visualization, data analysis, data modeling and prediction, and scientific and engineering applications

Hal Wilson Field Fellow

Georgia Institute of Technology
2021
Selected by the ChBE department for a $10,000 fellowship for outstanding research performance.

Provost's award

Georgia Institute of Technology
2021
Selected for a "Provost's" best poster award among dozens of applicants at the Career, Research, and Innovation Development Conference. Competition involved presenting thesis hypothesis, results/data, and conclusion in a manner understandable to a non-scientist.

Публікації

Effect of the Side-Chain Length in Perfluorinated Sulfonic and Phosphoric Acid-Based Membranes ...

Journal of Physical Chemistry B
Used molecular dynamics simulations to optimize the structure of fuel cell membranes. Wrote TCL scripts to automatically conduct measurements on molecular models, and processed resultant data using Excel. Created visually appealing graphs to present data in a readable format.

CeO2(111) Surface with Oxygen Vacancy for Radical Scavenging: A Density Functional Theory Approach

The Journal of Physical Chemistry C
Used density functional theory (a quantum mechanical modeling method) to determine the best type of catalyst to extend fuel cell lifetime. Used PowerPoint to create visually appealing images which communicated data and simulation results clearly and cleanly.

Distribution and Transport of CO2 in Hydrated Hyperbranched Poly(ethylenimine) Membranes

ACS Omega
Use molecular dynamics simulations to explore molecular structures in membranes for CO2 capture. Used Excel to create visually appealing, publishable graphs which present the data in a digestible format.

DFT-Machine Learning Approach for Accurate Prediction of pK(a)

The Journal of Physical Chemistry A
Use machine learning methods to boost computational predictions of acidity. Incorporates techniques such as model selection, hyperparameter optimization, and feature engineering to minimize prediction error. Wrote Linux Bash and MATLAB scripts to automate submission of simulations, extract results from text files and convert to .csv format, and analyze results automatically.

Зв'яжіться з Robin L. щодо вашої роботи

Авторизуйтесь, щоб обговорити деталі в чаті.

Верифікації

Бажаний фрілансер
Особу верифіковано
Спосіб оплати верифікований
Номер телефону верифікований
Електронна пошта верифікована
З'єднано з Facebook

Переглянути схожі презентації

Попередній користувач Наступний користувач
Запрошення успішно надіслане!
Дякуємо! Ми надіслали на вашу електронну пошту посилання для отримання безкоштовного кредиту.
Під час надсилання електронного листа сталася помилка. Будь ласка, спробуйте ще раз.
Зареєстрованих користувачів Загальна кількість опублікованих робіт
Freelancer ® is a registered Trademark of Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Copyright © 2024 Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Завантажуємо для перегляду
Дозвіл на визначення геолокації надано.
Ваш сеанс входу закінчився, і сеанс було закрито. Будь ласка, увійдіть знову.