Find Jobs
Hire Freelancers

Convert HiveQL code to Pyspark

$250-750 USD

Закрито
Опублікований about 6 years ago

$250-750 USD

Оплачується при отриманні
I have got a hive code which does some ETL joins on a set of tables and then some statistical analysis like rolling average, cumulative sum and standard deviation on the final table. I would like to convert this code to Pyspark.
ID проекту: 16770248

Про проект

12 пропозицій(-ї)
Дистанційний проект
Активність 6 yrs ago

Хочете заробити?

Переваги подання заявок на Freelancer

Вкажіть свій бюджет та терміни
Отримайте гроші за свою роботу
Опишіть свою пропозицію
Реєстрація та подання заявок у проекти є безкоштовними
12 фрілансерів(-и) готові виконати цю роботу у середньому за $457 USD
Аватарка користувача
Hi, I worked in Hive as well as Pyspark. Can we talk on this? Thanks
$600 USD за 7 дні(-в)
5,0 (22 відгуки(-ів))
4,6
4,6
Аватарка користувача
We are a team of experts with more than 8 years of rich cloud experience in AWS services. We have expertise with Hive and Spark. Also, we have worked extensively on Machine Learning. We have developed recommendation/statistical engines, web scrapers/crawlers, web apps, analytical dashboards etc for our clients across globe. FullStack: JAVA, Python, Golang, JavaScript, Java, R, Hadoop, Kafka WebApp Server: Nginx, ApacheTomcat, Node.Js, Weblogic Spring, Flask, Expressjs, Reactjs build tools Maven Ivy, Ant Linux, AWS, Azure Price quoted is ballpark. Please share details to discuss about your project.
$555 USD за 10 дні(-в)
5,0 (8 відгуки(-ів))
3,8
3,8
Аватарка користувача
Hi, I have more that 4+years of experience in hadoop and data mining technologies like HDFS, MapReduce, python, pypark, Scala, Hive etc. Please review my profile for skills. contact me for more details,
$277 USD за 10 дні(-в)
4,3 (3 відгуки(-ів))
3,2
3,2
Аватарка користувача
I have worked before with both HiveQl and Pyspark. I have wrote table queries on both of them so I can do this conversion.
$300 USD за 10 дні(-в)
0,0 (0 відгуки(-ів))
0,0
0,0
Аватарка користувача
I am currently working as big data architect/senior data modeler for one of top 5 banking client in USA and taking care of end to end architecture of HR datawarehouse. I have expertise in big data, nosql databases, datawarehouse, business intelligence, data modeling,database management(administration/development/architecture) in oracle database. Please let me know a suitable time to discuss to drive things further. Also share contact details for further interaction. Thanks, Rakesh
$555 USD за 10 дні(-в)
0,0 (0 відгуки(-ів))
0,0
0,0
Аватарка користувача
Hi , I am writing to express my interest for the this project. I am having 15yr years of experience in Development using Microsoft technology such as Big Data,Haddop,SCala,Hive,Power BI,MSBI(SSIS,SSRS),ETL,Sql Server 2008/2012,Datawarehouse concepts,C# and ASP.Net. My strong initiative and commitment to excellence will be of value to your esteemed project. Thank you for your time, consideration and forthcoming response. Thanks & Regards, Subhransu Sekhar Panda Mob-+91-9036820317/8095153444
$277 USD за 1 день
0,0 (0 відгуки(-ів))
0,0
0,0
Аватарка користувача
i am expert in py-spark. had plenty of knowledge on SQL . i can ensure to deliver on time. its my regular work in office to convert SAS to py-spark and tuning existing py-spark codes and making those production ready.
$555 USD за 10 дні(-в)
0,0 (0 відгуки(-ів))
0,0
0,0

Про клієнта

Прапор UNITED STATES
Houston, United States
0,0
0
Спосіб оплати верифіковано
На сайті з лист. 8, 2017

Верифікація клієнта

Дякуємо! Ми надіслали на вашу електронну пошту посилання для отримання безкоштовного кредиту.
Під час надсилання електронного листа сталася помилка. Будь ласка, спробуйте ще раз.
Зареєстрованих користувачів Загальна кількість опублікованих робіт
Freelancer ® is a registered Trademark of Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Copyright © 2024 Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Завантажуємо для перегляду
Дозвіл на визначення геолокації надано.
Ваш сеанс входу закінчився, і сеанс було закрито. Будь ласка, увійдіть знову.