Find Jobs
Hire Freelancers

Image Processing

₹400-700 INR / hour

Закрито
Опублікований over 4 years ago

₹400-700 INR / hour

hey which part of india are you from , i need help with open pose , will you be able to help me out ? There is very less work, I got the keypoints from the openpose and I got the person information like person ID and person pose . with these two datasets I need to find the probability of the detected is human. [Removed for encouraging offsite communication which is against our Terms and Conditions -Section 13:Communication With Other Users]
ID проекту: 21174461

Про проект

4 пропозицій(-ї)
Дистанційний проект
Активність 5 yrs ago

Хочете заробити?

Переваги подання заявок на Freelancer

Вкажіть свій бюджет та терміни
Отримайте гроші за свою роботу
Опишіть свою пропозицію
Реєстрація та подання заявок у проекти є безкоштовними
4 фрілансерів(-и) готові виконати цю роботу у середньому за ₹550 INR/год.
Аватарка користувача
Hi, I am a Ph.D of computer science- artificial intelligence and an experienced AI expert. In addition, I am a program developer. I have many experiences in Image Processing, Deep Learning and Machine Vision
₹600 INR за 40 дні(-в)
5,0 (4 відгуки(-ів))
4,2
4,2
Аватарка користувача
I got your point. I've done many projects on image processing and used openpose before. I can do this in less than week.
₹500 INR за 50 дні(-в)
0,0 (0 відгуки(-ів))
0,0
0,0
Аватарка користувача
I have experience in implementing ML and DL models using tenserflow, keras and scikit-learn. I have completed many projects. Some of these are as: 1. Human Activity Recognition (HAR) :- I have tried three models Support Vector Machines (SVM), K-Nearest Neighbors (k-NN) and Convolutional Neural Network (CNN) to classify six activities(Walking ,Walking Upstairs, Walking Downstairs, Sitting, Standing, Laying). The most accurate model tried is SVM with accuracy of 98.47%. 2. Brain Computer Interface(BCI) with the P300 Speller which aims for helping patients incapable to activate muscles to spell words by methods for their brain signal activities. The first classification is to identify the presence of a P300 in the electroencephalogram(EEG). The second classification is the combination of various P300 response for deciding the correct character to spell. 3. Handwritten Digit Recognition using CNN :- Implemented a CNN model using tenserflow to identify handwritten digits from the MNIST dataset. I will first discuss problem statement and your requirement properly and then I will propose an approach and estimated outcomes with you and if you will agree with that then I will code that and complete it. Your requirement and statisfaction will be my first priority. Looking forward to hearing from you. Thank You.
₹400 INR за 15 дні(-в)
0,0 (0 відгуки(-ів))
0,0
0,0

Про клієнта

Прапор INDIA
Chennai, India
0,0
0
На сайті з лип. 31, 2019

Верифікація клієнта

Дякуємо! Ми надіслали на вашу електронну пошту посилання для отримання безкоштовного кредиту.
Під час надсилання електронного листа сталася помилка. Будь ласка, спробуйте ще раз.
Зареєстрованих користувачів Загальна кількість опублікованих робіт
Freelancer ® is a registered Trademark of Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Copyright © 2024 Freelancer Technology Pty Limited (ACN 142 189 759)
Завантажуємо для перегляду
Дозвіл на визначення геолокації надано.
Ваш сеанс входу закінчився, і сеанс було закрито. Будь ласка, увійдіть знову.