Named Entity Recognition (Python NLTK toolkit) - repost

$50-100 USD

Завершено

Опублікований

about 10 years ago

$50-100 USD

Оплачується при отриманні

Develop a model to recognize people, place, and organizations using NLTK toolkit in Python. Input file will be provided with a pair of <name, category> in txt file. Use NLTK-Trainer module for training. After the training, a model should be able to load from the model file into Python environment. Many Thanks..

Algorithm

Machine Learning (ML)

Natural Language

Python

Statistics

ID проекту: 5487424

Про проект

3 пропозицій(-ї)

Дистанційний проект

Активність 10 yrs ago

Хочете заробити?

Переваги подання заявок на Freelancer

Вкажіть свій бюджет та терміни

Отримайте гроші за свою роботу

Опишіть свою пропозицію

Реєстрація та подання заявок у проекти є безкоштовними

Доручений:

@chrismit7

I have about 8 years of experience in working with python, and have used the NLTK toolkit in the past to achieve similar goals (to classify twitter posts - as in is the keyword Apple in a tweet talking about the food or the company). If you have any questions, feel free to ask.

$83 USD за 2 дні(-в)

0,0

(0 відгуки(-ів))

0,0

3 фрілансерів(-и) готові виконати цю роботу у середньому за $77 USD

@pjm2119

Is the aim to be able to recognize that something is, in fact, a named entity, or to build a model that can predict whether a named entity is a Person, Place, or Organization? What kind of standards of precision and recall are you looking for? What kind of input is it being tested against? I would use NLTK for any project like this, so I'm perfectly comfortable using NLTK trainer.

$83 USD за 3 дні(-в)